在数字化时代,人们获取音乐的方式变得更加便捷。利用Python爬虫技术,我们可以实现全网音乐搜索与下载,让用户可以通过简单的操作快速找到并下载自己喜爱的音乐。这种技术不仅提高了用户体验,也为音乐产业的发展提供了新的机遇。通过爬虫技术,我们能够更加高效地管理和获取海量的音乐资源,让音乐爱好者们更加方便地享受到多样化的音乐作品。
现在写一篇博客总是喜欢先谈需求或者本内容的应用场景,是的,如果写出来的东西没有任何应用价值,确实也没有实际意义。今天的最早的需求是来自于 如何免费[白嫖]下载全网优质音乐 ,我去b站上面搜索到了一个大牛做过的一个歌曲搜索神器,界面是这样的:当然在学习Python的道路上肯定会困难,没有好的学习资料,怎么去学习呢?
私信小编01即可获取大量Python学习资料
确实很好用的,而且涵盖了互联网上面大多数主流的音乐网站,涉及到的版本也很多,可谓大而全,但是一个技术人的追求远远不会如此,于是我就想去了解其中背后的原理,因为做过网络爬虫的人都知道,爬虫只能爬取某一页或者某些页的网站资源,所以我很好奇它背后是怎么实现的?
笔者一直以来都是做的基于Python3.7版本的网络爬虫,所以本文也是基于此来学习记录的。首先爬取的网站不是对应的音乐网站,而是一个 音乐直链搜索 ,那里汇聚了大多数音频音乐的解析功能,界面如下:
所以自制一个搜索引擎的思想也很直观了,那就是利用第三方的接口,直接对该服务器发起请求即可,然后将获取的数据进行解析保存。这里以最近比较火的歌曲“白月光与朱砂痣”下载为例:
解析的结果如上,获取的数据格式是 json 类型,并且除了要有歌名以外,还要有音乐平台。
源代码实现如下:
我们再来看看效果吧
这样加上了UI界面和部分代码优化之后,就可以通过 .py代码打包成.exe文件 发布给用户使用了。
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