日常在处理数据的时候我们还是需要有合理的方式进行辅助,因为可能会遇到一些不是简单的操作,比如我们经常遇到需要拆分连在一起的数据的情况。这可能是由于导入数据时格式错误,或者需要对数据进行进一步的处理和分析。为了快速而准确地拆分这些数据,我们可以利用各种方法和工具,如Excel的文本函数、Python的字符串处理功能、正则表达式等。通过灵活运用这些工具,我们可以轻松地将连在一起的数据拆分成我们需要的格式,提高数据处理的效率和准确性。
Excel提高效率技巧:快速拆分数据。有人问,如何快速将堆积在一起的姓名和手机号码拆分成两列?其实,可以将这些内容复制到Excel表格中进行操作。
全选这些内容并复制,将其粘贴到Excel表格中。
调整单元格间距,使其刚好包含第一个姓名。
在开始菜单中找到具有下箭头样式的填充按钮,选择内容重排并点击确定,此时数据就会分成上下两个单元格显示。
在右侧输入等于,将手机号所在的单元格引用过来。
选中手机号以及它下方的单元格,向下填充。
复制,右键单击并选择粘贴为数值,将公式去掉。
按Ctrl加g打开定位,选择空值并确定。
右键单击选中空白的单元格,选择删除,删除整行并确定。
这样就快速地完成了拆分操作。
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